大秦帝国之纵横
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B | 为了获取访问权限，这些模型发现并利用了包注册表缓存代理中的一个零日漏洞（我们目前已负责任地向供应商披露了该漏洞）。
C | 凭借这一权限，模型在研究测试环境中执行了一系列权限提升和横向移动操作，直到触及一个具备互联网访问权限的节点。” “该模型搜索并成功找到了获取机密信息的方法，以便利用这些信息在评估中作弊。在其中一个案例中，模型将多个攻击向量串联起来，包括利用窃取的凭证和零日漏洞，在Hugging Face服务器上找到了一条远程代码执行路径。” 然而，Hugging Face采取的应对措施是求助于一款名为GLM 5.2的中国AI模型，该模型由智谱（Z.AI）开发。 Hugging Face在声明中表示：“在启动日志分析时，我们首先使用了商业API背后的前沿模型。但这并未奏效：分析工作需要提交大量真实的攻击指令、漏洞利用载荷以及C2痕迹，而这些请求全被提供商的安全护栏拦截了，因为这些护栏根本无法区分事件响应人员与攻击者。
D | 因此，我们在自己的基础设施上，改用开放权重模型GLM 5.2进行了取证分析。这还带来了另一个好处：没有任何攻击者数据，也没有其引用的任何凭证离开过我们的环境。” 美媒表示，此次攻击对政策和市场的影响尚不明朗。尽管特朗普政府近日讨论了封禁中国模型的可能举措，财政部长贝森特甚至将美国企业使用这些模型比作使用赃物，但眼下只有中国模型能提供用户所需的那种自由访问权限。 Hugging Face联合创始人托马斯·沃尔夫在X平台上发帖称：“当一个前沿模型对你发起攻击，并在你的基础设施内部横向移动时，防御人员需要在数小时甚至数分钟内获得对接近前沿工具的广泛访问权限，而不是被引导至一个封闭且需经审核的模型访问申请程序。
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